Нейросеть научилась создавать рецепты блюд по фотографиям

Команда специалистов из лаборатории Facebook AI обучила искусственный интеллект составлять рецепты приготовления блюд на основе из фотографий. Создание новой системы потребовало разработки сложных алгоритмов, которые могли бы по одной фотографии идентифицировать все ингредиенты блюда и порядок его приготовления. Сначала в работу вступают кодер изображения и декодер ингредиентов, который распознает составляющие блюда на основе его визуальных особенностей, извлеченных с фотографии. Затем кодер ингредиентов и декодер команд составляют название и руководство по приготовлению блюда. По словам разработчиков, за счет своей сложности интеллектуальные системы распознавания еды по фотографиям гораздо точнее справляются с задачей, чем системы компьютерного зрения. Так, нейросеть должна уметь определять не только состав блюда, но и учитывать, что во время приготовления продукты могут деформироваться и взаимодействовать друг с другом.  

Не жмись, поделись рецептом:


Подробнее в Новости
Ученые выяснили, как готовили пиво в Древнем Китае

Ученые из Стэнфордского университета изучили состав молекул, которые сохранились на стенках...

Швейцария откажется от стратегических запасов кофе

Правительство Швейцарии пришло к выводу, что кофе не является жизненно необходимым...

Американская пивоварня выпустила пиво с использованием бабочек

Пивоварня First Magnitude Brewing из Флориды (США) выпустила уникальное пиво, ключевым...

Ученые обнаружили в скорлупе какао-бобов соединения, сжигающие жир

Ученые из Университета Иллинойса нашли еще одну причину любить шоколад. В...

Закрыть